리마케팅 (Remarketing)

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리마케팅 정의

리마케팅(Remarketing)은 이전에 기업의 웹사이트를 방문했거나 모바일 앱을 사용한 경험이 있는 사용자, 또는 특정 행동(예: 장바구니에 상품 담기, 특정 페이지 조회)을 보인 잠재 고객에게 다시 광고를 노출하여 재방문 및 전환(구매, 가입 등)을 유도하는 디지털 마케팅 전략입니다. 이미 브랜드나 제품에 어느 정도 관심을 보인 사용자들을 대상으로 하기 때문에 일반적인 광고보다 높은 효과를 기대할 수 있습니다.

리마케팅은 종종 리타겟팅(Retargeting)이라는 용어와 혼용되어 사용되기도 합니다. 일반적으로 리타겟팅은 쿠키 기반으로 웹사이트 방문자에게 다른 웹사이트나 소셜 미디어에서 광고를 노출하는 방식을 주로 지칭하며, 리마케팅은 이메일 마케팅을 포함하여 좀 더 넓은 범위의 재관여 전략을 포괄하는 의미로 사용되기도 하지만, 실제 마케팅 현장에서는 두 용어가 거의 동일한 의미로 통용되는 경우가 많습니다.

리마케팅 정의 및 핵심 목적

리마케팅의 핵심 목적은 브랜드와 한 번 이상 상호작용한 사용자들의 관심을 다시 환기시켜 구매 여정에서 다음 단계로 나아가도록 유도하는 것입니다. 웹사이트 방문자의 약 98%가 첫 방문에서 구매나 원하는 행동을 완료하지 않고 이탈한다는 통계를 고려할 때, 리마케팅은 이러한 잠재 고객을 놓치지 않고 다시 브랜드와 연결될 기회를 제공하여 전환율을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

리마케팅의 첫 번째 주요 목적은 전환율 증대인데요. 이는 장바구니 이탈 고객, 특정 제품 페이지 조회 고객 등 구매 가능성이 높은 사용자에게 맞춤형 메시지를 전달하여 구매를 완료하도록 유도하는 것을 의미합니다.

두 번째 목적은 브랜드 인지도 및 상기도 향상입니다. 지속적인 브랜드 노출을 통해 잠재 고객의 기억 속에 브랜드를 각인시키고, 구매 결정 시점에 해당 브랜드를 우선적으로 고려하도록 합니다.

세 번째 목적은 고객 생애 가치(CLV) 증대입니다. 기존 고객에게 신제품 정보나 연관 상품을 제안하여 재구매를 유도하고 장기적인 고객 관계를 구축하는 것이 이에 해당합니다.

마지막으로, 타겟팅 효율성 극대화를 위해 이미 브랜드에 관심을 보인 사용자에게 광고를 집중함으로써 광고 예산의 낭비를 줄이고 ROI를 높이는 것이 리마케팅의 중요한 목적입니다.

리마케팅 중요성 및 이점

리마케팅은 디지털 마케팅 전략에서 필수적인 요소로 자리 잡았으며, 다양한 이점을 제공합니다.

첫째, 리마케팅은 일반 잠재고객 대상 광고보다 이미 브랜드에 익숙한 사용자에게 노출되므로 전환율이 훨씬 높게 나타나는 경향이 있습니다.

둘째, 높은 전환율은 광고 지출 대비 더 많은 수익을 의미하며, 이는 마케팅 예산의 효율적인 사용으로 이어져 향상된 ROI(투자 수익률)를 가져옵니다.

셋째, 리마케팅을 통해 사용자의 웹사이트 내 행동(방문 페이지, 조회 상품, 체류 시간 등)을 기반으로 매우 구체적인 잠재고객 목록을 생성하고, 각 그룹에 맞는 맞춤형 광고 메시지를 전달할 수 있어 정교한 타겟팅 및 개인화가 가능합니다.

넷째, 잠재 고객이 웹 서핑을 하거나 소셜 미디어를 사용하는 동안 반복적으로 브랜드 로고나 제품을 보게 되어 브랜드 상기도가 자연스럽게 강화됩니다.

다섯째, 고객이 구매를 결정하기까지 다양한 정보 탐색 과정을 거칠 때, 리마케팅은 적절한 시점에 필요한 정보를 제공하거나 구매를 망설이는 요인을 해소하는 데 도움을 줌으로써 고객 구매 여정을 효과적으로 지원합니다.

마지막으로, 리마케팅은 잠재 고객이 경쟁사로 이탈하는 것을 방지하고 자사 브랜드를 지속적으로 상기시켜 경쟁에서 유리한 위치를 점할 수 있도록 경쟁 우위를 확보하는 데 기여합니다.

리마케팅의 작동 원리 (기술적 기초)

리마케팅은 주로 웹브라우저의 쿠키(Cookie)와 광고 플랫폼에서 제공하는 추적 코드(픽셀 또는 태그)를 통해 작동한다. 일반적인 작동 방식은 다음과 같습니다.

첫 단계로, 마케터는 자신의 웹사이트나 모바일 앱에 광고 플랫폼(예: 구글 애즈, 페이스북)에서 제공하는 작은 코드 조각(픽셀 또는 태그)을 설치합니다. 두 번째 단계에서는 사용자가 웹사이트를 방문하거나 특정 행동을 취하면, 이 추적 코드가 실행되어 익명의 브라우저 쿠키가 사용자에게 할당됩니다. (모바일 앱의 경우 광고 ID를 활용)

세 번째 단계에서는 추적된 사용자 정보(예: 특정 페이지 방문, 장바구니에 상품 추가 후 미결제 등)를 기반으로 광고 플랫폼 내에서 리마케팅 잠재고객 목록(Audience List)이 만들어집니다. 이 목록은 특정 기준을 충족하는 사용자들로 구성됩니다.

네 번째 단계에서는 해당 잠재고객 목록에 포함된 사용자가 광고 네트워크(예: 구글 디스플레이 네트워크, 페이스북, 인스타그램 등)에 속한 다른 웹사이트를 방문하거나 소셜 미디어를 이용할 때, 이전에 설정해 둔 리마케팅 광고가 해당 사용자에게 노출됩니다. 마지막 단계에서는 광고를 클릭한 사용자가 웹사이트의 특정 랜딩 페이지로 다시 유도되어 구매, 가입 등의 전환 행동을 완료할 가능성을 높입니다.

4. 리마케팅의 유형

리마케팅 유형

리마케팅은 대상, 방식, 플랫폼에 따라 다양한 유형으로 나눌 수 있습니다. 각 유형은 특정 마케팅 목표와 대상 고객에 따라 서로 다른 장점을 제공합니다.

표준 리마케팅 (Standard Remarketing)

표준 리마케팅은 웹사이트 방문자에게 광고 네트워크의 다른 웹사이트나 앱에 디스플레이 광고(배너 광고)를 노출하는 가장 일반적인 형태입니다. 이 방식은 브랜드 인지도를 높이고 웹사이트 재방문을 유도하는 데 효과적입니다. 사용자가 다른 웹사이트를 탐색하는 동안 브랜드를 상기시켜주는 역할을 합니다.

동적 리마케팅 (Dynamic Remarketing)

동적 리마케팅은 사용자가 이전에 조회했거나 관심을 보였던 특정 제품이나 서비스 정보를 광고에 자동으로 포함하여 보여주는 개인화된 방식입니다. 이 유형은 특히 전자상거래 웹사이트에서 효과적으로, 사용자가 실제로 관심을 보인 상품을 다시 보여줌으로써 구매 결정을 촉진합니다. 상품 카탈로그를 자동으로 활용하여 각 사용자에게 맞춤형 광고를 생성합니다.

검색 광고용 리마케팅 목록 (RLSA)

검색 광고용 리마케팅 목록(Remarketing Lists for Search Ads, RLSA)은 웹사이트 방문자가 구글 등 검색 엔진에서 관련 키워드를 다시 검색할 때, 이들에게 맞춤형 검색 광고를 노출하거나 입찰가를 조정하는 방식입니다. 이를 통해 이미 브랜드에 익숙한 사용자에게 검색 결과 페이지에서 더 눈에 띄는 위치에 광고를 노출할 수 있으며, 특정 검색어에 대해 조정된 메시지를 전달할 수 있습니다.

동영상 리마케팅 (Video Remarketing)

동영상 리마케팅은 특정 동영상을 시청했거나 유튜브 채널과 상호작용한 사용자에게 후속 동영상 광고를 노출하는 방식입니다. 이 유형은 시청자의 이전 시청 행동이나 관심사에 기반하여 타겟팅되므로, 관련성 높은 동영상 콘텐츠를 통해 브랜드 메시지를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 특히 스토리텔링이나 제품 데모가 중요한 브랜드에 적합합니다.

이메일 리마케팅 (Email Remarketing)

이메일 리마케팅은 수집된 고객 이메일 목록을 활용하여 특정 행동(예: 장바구니 이탈, 특정 콘텐츠 구독)을 한 사용자에게 맞춤형 이메일을 발송하여 재관여를 유도합니다. 이 방식은 직접적인 커뮤니케이션 채널을 통해 구체적인 행동 촉구 메시지를 전달할 수 있다는 장점이 있습니다. 엄밀히는 ‘리타겟팅’보다 ‘리마케팅’의 고유한 영역으로 보기도 합니다.

소셜 미디어 리마케팅 (Social Media Remarketing)

소셜 미디어 리마케팅은 페이스북, 인스타그램, 링크드인 등 소셜 미디어 플랫폼에서 웹사이트 방문자나 특정 행동을 한 사용자에게 맞춤형 광고를 노출합니다. 각 플랫폼의 픽셀(예: 페이스북 픽셀)을 활용하여 사용자를 추적하고 타겟팅합니다. 소셜 미디어 환경에서는 사용자의 참여도가 높고, 광고가 자연스럽게 콘텐츠 피드에 통합되어 효과적인 재참여를 유도할 수 있습니다.

고객 목록 리마케팅 (Customer List Remarketing)

고객 목록 리마케팅(Customer List Remarketing / Customer Match)은 기업이 보유한 고객 데이터(이메일 주소, 전화번호 등)를 광고 플랫폼에 업로드하면, 플랫폼은 해당 정보를 자사 사용자 정보와 매칭하여 광고를 노출하는 방식입니다. 이 방법의 큰 장점은 오프라인 고객에게도 온라인 광고를 노출할 수 있다는 점으로, 온라인과 오프라인 마케팅 채널 간의 연결고리를 제공합니다.

앱 리마케팅 (App Remarketing)

앱 리마케팅은 모바일 앱을 설치했으나 사용하지 않는 사용자, 또는 앱 내에서 특정 행동을 한 사용자에게 앱 재사용이나 특정 행동 완료를 유도하는 광고를 노출합니다. 이 전략은 앱 사용자 이탈을 방지하고 활성 사용자를 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 푸시 알림과 결합하여 앱 참여도를 높이는 통합적인 전략으로도 활용됩니다.

각 리마케팅 유형은 고유한 특성과 장점이 있으며, 효과적인 디지털 마케팅 전략은 브랜드의 목표와 대상 고객에 맞게 여러 유형을 조합하여 활용하는 것이 일반적입니다. 특히 고객 여정의 각 단계에 적합한 리마케팅 유형을 적용함으로써 전환율을 높이고 고객 생애 가치를 극대화할 수 있습니다.

5. 주요 리마케팅 플랫폼

다양한 광고 플랫폼에서 리마케팅 기능을 제공하며, 대표적인 플랫폼은 다음과 같습니다.

구글 애즈(Google Ads)는 구글 디스플레이 네트워크(GDN), 유튜브, 구글 검색(RLSA) 등 광범위한 네트워크를 통해 다양한 형태의 리마케팅 캠페인을 운영할 수 있게 해줍니다.

메타 광고(Meta Ads)는 페이스북, 인스타그램, 메신저, 오디언스 네트워크 등 메타의 플랫폼 전반에 걸쳐 정교한 타겟팅 옵션을 제공하는 리마케팅 광고를 집행할 수 있으며, 페이스북 픽셀을 활용합니다.

링크드인 광고(LinkedIn Ads)는 B2B 마케팅에 특화된 플랫폼으로, 웹사이트 방문자 또는 특정 회사/직무의 잠재 고객에게 리마케팅 광고를 노출할 수 있으며 LinkedIn Insight Tag를 활용합니다.

크리테오(Criteo), 모비데이즈(Mobidays) 등 광고 기술 플랫폼은 다수의 광고 네트워크와 연동하여 동적 리마케팅 등 고도화된 리타겟팅 솔루션을 제공하는 전문 플랫폼으로 활용됩니다.

아마존 광고(Amazon Advertising)는 아마존 웹사이트 및 앱 내에서 상품을 조회하거나 장바구니에 담았던 사용자에게 아마존 안팎으로 관련 상품 광고를 노출할 수 있게 합니다.

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6. 효과적인 리마케팅 캠페인 전략

리마케팅 캠페인의 성공을 위해서는 여러 전략적 접근이 필요합니다.

정교한 잠재고객 세분화(Audience Segmentation)는 모든 웹사이트 방문자를 하나의 그룹으로 묶기보다 사용자의 행동(예: 특정 제품 페이지 조회, 장바구니 이탈, 콘텐츠 다운로드, 구매 완료 등)이나 구매 여정 단계에 따라 잠재고객 목록을 세분화하는 것이 중요합니다.

맞춤형 메시지 및 광고 소재 전략은 각 세그먼트의 특성과 관심사에 맞는 광고 문구, 이미지, CTA(Call to Action) 버튼을 사용하고, 동적 리마케팅을 활용하여 개인화 수준을 높이는 방식을 포함합니다.

빈도 제한 설정(Frequency Capping)은 동일한 사용자에게 광고가 너무 자주 노출되어 광고 피로감을 유발하고 브랜드 이미지를 손상시키지 않도록 적절한 노출 빈도 제한을 설정하는 전략인데요. 전환 사용자 제외 전략은 이미 구매나 원하는 행동을 완료한 사용자는 해당 리마케팅 목록에서 제외하여 불필요한 광고 노출과 예산 낭비를 막는 것입니다.

캠페인 기간 설정은 특정 제품이나 프로모션에 대한 리마케팅 기간을 한정하는 것으로, 사용자가 관심을 보인 시점으로부터 너무 오랜 시간이 지난 후에는 광고 효과가 떨어질 수 있음을 고려한 전략입니다. A/B 테스트는 다양한 광고 소재, CTA, 랜딩 페이지, 잠재고객 세그먼트 등을 테스트하여 최적의 조합을 찾아내는 방법입니다.

명확한 랜딩 페이지 연결 전략은 리마케팅 광고를 클릭했을 때 연결되는 랜딩 페이지가 광고 내용과 일관성을 유지하고, 사용자가 원하는 행동을 쉽게 완료할 수 있도록 최적화하는 것입니다. 다양한 광고 형식 활용은 단순 배너 광고 외에도 동영상, 캐러셀 광고 등 다양한 형식을 활용하여 주목도를 높이는 방식입니다.

리마케팅과 일반 광고/잠재고객 발굴의 차이점

리마케팅과 일반 광고/잠재고객 발굴의 차이점

리마케팅과 잠재고객 발굴은 상호 보완적인 관계로, 효과적인 디지털 마케팅은 두 가지 전략을 균형 있게 활용해야 한다.

8. 리마케팅 성공 측정 지표

리마케팅 캠페인의 성과를 측정하기 위한 주요 지표는 다양합니다.

전환율(Conversion Rate)은 광고를 클릭한 사용자 중 실제 구매, 가입 등의 목표 행동을 완료한 비율을 나타냅니다. 전환당 비용(Cost Per Acquisition, CPA / Cost Per Conversion, CPC)은 하나의 전환을 얻는 데 소요된 광고 비용을 의미합니다.

광고비 대비 수익률(Return on Ad Spend, ROAS)은 광고 지출 대비 발생한 수익의 비율을 측정하는 지표입니다. 클릭률(Click-Through Rate, CTR)은 광고 노출 수 대비 클릭 수의 비율로, 리마케팅 대상은 일반 대상보다 CTR이 높은 경향이 있습니다.

조회 후 전환(View-Through Conversions, VTC)은 광고를 클릭하지 않았지만, 광고를 본 후 나중에 다른 경로로 전환한 경우를 측정하며, 리마케팅 광고의 간접적인 효과를 파악하는 데 도움이 됩니다.

잠재고객 목록 크기(Audience List Size)는 리마케팅 캠페인을 운영할 수 있는 대상 사용자의 수를 나타냅니다. 참여율(Engagement Rate)은 광고에 대한 사용자의 상호작용(좋아요, 댓글, 공유 등) 정도를 측정하는 지표입니다.

리마케팅의 도전 과제 및 고려 사항

리마케팅은 효과적인 전략이지만, 여러 도전 과제와 고려 사항이 있습니다. 광고 피로감 및 불쾌감 유발(Ad Fatigue / Annoyance)은 동일한 광고가 지나치게 반복 노출되면 사용자는 광고를 무시하거나 부정적인 감정을 느낄 수 있는 문제로, 빈도 제한 설정이 중요합니다.

개인정보보호 및 추적에 대한 우려는 쿠키 사용 및 사용자 행동 추적에 대한 개인정보보호 문제가 지속적으로 제기되고 있으며, 관련 규제(예: GDPR, CCPA)를 준수해야 하는 점과 사용자에게 투명하게 알리고 동의를 구하는 것이 중요하다는 점을 포함합니다.

부정확한 타겟팅 또는 세분화는 잘못된 잠재고객 설정이 광고 예산 낭비로 이어질 수 있는 과제입니다. 작은 잠재고객 목록 규모의 한계는 웹사이트 트래픽이 적은 경우, 효과적인 리마케팅 캠페인을 운영하기에 충분한 잠재고객 목록을 확보하기 어려울 수 있는 문제죠.

잘못된 메시지 전달은 이미 구매한 고객에게 동일 제품 구매를 유도하는 광고를 보내는 등 부적절한 메시지가 사용자 경험을 해칠 수 있는 문제로, 전환자 제외 목록 관리가 중요합니다.

성과 측정의 복잡성은 여러 채널과 기기를 넘나드는 사용자의 행동을 정확히 추적하고 기여도를 평가하는 것이 어려울 수 있는 과제입니다.

리마케팅의 미래 (개인정보보호 강화 환경에서의 변화)

개인정보보호에 대한 인식이 높아지고 관련 규제가 강화되면서(예: 서드파티 쿠키 지원 중단 움직임), 리마케팅 환경도 변화하고 있습니다.

퍼스트파티 데이터(First-Party Data)의 중요성이 증대되고 있으며, 기업이 자체적으로 수집하고 관리하는 고객 데이터(예: 웹사이트 회원 정보, 구매 내역, 앱 사용 데이터, CRM 데이터)의 가치가 더욱 커지고 있어 고객 목록 리마케팅이 더욱 중요해질 수 있습니다.

상황별 타겟팅(Contextual Targeting)이 재조명되고 있으며, 사용자 개인의 행동 추적보다는 광고가 게재되는 웹페이지의 콘텐츠나 문맥을 기반으로 관련성 높은 광고를 노출하는 방식이 다시 주목받고 있는데요. 구글 프라이버시 샌드박스(Privacy Sandbox) 등 대안 기술이 도입되고 있으며, 서드파티 쿠키 없이도 개인정보를 보호하면서 광고 효과를 측정하고 맞춤형 광고를 제공하기 위한 새로운 기술들이 개발되고 도입되고 있습니다. (예: Topics API, FLEDGE/Protected Audience API)

동의 기반 마케팅이 강화되고 있으며, 사용자로부터 명확한 동의를 받고 데이터를 활용하는 것이 더욱 중요해지고, 투명한 데이터 처리 방침 고지가 필수적이 되고 있습니다. 머신러닝 및 AI 활용이 확대되고 있으며, 제한된 데이터 환경에서도 AI와 머신러닝을 활용하여 잠재고객 행동을 예측하고, 광고를 최적화하며, 개인화된 경험을 제공하려는 노력이 증가하고 있죠.

통합적인 고객 경험 관리가 중요해지고 있으며, 단순히 광고를 반복 노출하는 것을 넘어, 고객 여정 전체를 이해하고 다양한 채널에서 일관되고 가치 있는 경험을 제공하는 방향으로 리마케팅 전략이 진화하고 있다.

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김규리 - GP / Content Specialist
방송 연출 경험으로 고객 마음을 사로잡는 콘텐츠를 만듭니다. 데이터 기반 전략으로 확실한 마케팅 효과를 선사합니다.
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