
Technical GEO — llms.txt·스키마 마크업·AI 크롤러, AI가 읽는 웹사이트의 3대 인프라
AI가 읽을 수 있는 웹사이트의 3대 인프라 — llms.txt 작성 구조, JSON-LD 스키마 설계, AI 크롤러 전략을 20항목 Audit 체크리스트와 함께 정리했습니다.
마케팅 트렌드와 전략을 데이터로 분석합니다.
Growth 전문가 팀이 직접 검증한 인사이트만 담았습니다.
총 136개의 아티클

AI가 읽을 수 있는 웹사이트의 3대 인프라 — llms.txt 작성 구조, JSON-LD 스키마 설계, AI 크롤러 전략을 20항목 Audit 체크리스트와 함께 정리했습니다.

GEO 실행의 골격인 Technical·Contents·Off-Page 3축은 합이 아니라 곱의 관계입니다. 축별 소요 기간(4~6주/8~12주/12주+)과 권장 실행 순서, 1축

AI는 개별 페이지가 아니라 브랜드가 웹 전반에서 하나의 일관된 엔티티로 존재하는지로 신뢰를 판단합니다. E-E-A-T의 진화형인 Entity Authority의 개념과 구축 4단

AI는 질의 분석 → 소스 검색(RAG) → 신뢰도 평가 → 답변 합성의 4단계로 답을 만듭니다. 마케터의 언어로 각 단계를 해설하고, 내 콘텐츠의 인용 가능성을 점검하는 자가 진

SEO·AEO·GEO·AIEO 네 용어의 등장 배경과 관계를 한 번에 정리합니다. KDD 2024 논문에서 출발한 GEO의 탄생 배경부터 4종 비교표, ‘GEO는 SEO를 대체하는

GEO는 기술이 아니라 전략적 전환입니다. 흔한 오해 3가지를 바로잡고, ‘노출’에서 ‘선택’의 게임으로 바뀐 AI 검색 시대에 기술 인프라·콘텐츠 구조·브랜드 권위 3축이 왜 함

B2B 구매자의 51%가 AI에서 탐색을 시작하고 69%가 AI 추천으로 벤더를 바꿉니다. 보이지 않는 곳에서 구매가 결정되는 ‘AI 다크 퍼널’의 3단계 작동 구조를 해부합니다.

구글 검색의 58.5%는 클릭 없이 끝나고, AI 오버뷰가 노출되면 1위 CTR은 34.5% 하락합니다. ‘답변 경제’로의 전환과 한국의 삼중 AI 검색 구조를 데이터로 짚습니다.

제로클릭 검색의 보편화와 AI 다크 퍼널의 등장 — 두 구조적 전환이 ‘상위 노출→클릭→유입’이라는 SEO의 전제를 무너뜨리고 있습니다. 왜 지금 GEO가 필요한지 큰 그림을 정리